Software Developer

Description de l'emploi

Was ist meine Funktion?

Unser Kunde benötigt einen erfahrenen Datenspezialisten für die Entwicklung und Wartung von CMDB-Datenpipelines. Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Entwicklung von Datenpipelines mit Apache Airflow für effiziente ETL-Prozesse

• Optimierung von PL/SQL-Abfragen und Implementierung von NoSQL-Datenbanklösungen

• Integration verschiedener Datenquellen mittels MuleSoft und anderen Plattformen

• Durchführung von Datenabgleichen zur Sicherstellung der Konsistenz und Genauigkeit

• Entwicklung von Inventardatenmodellen basierend auf dem Common Information Model (CIM)

• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Erfüllung geschäftlicher Anforderungen

• Analyse und Lösung datenbezogener Probleme sowie Dokumentation von Datenprozessen

Was brauche ich, um erfolgreich zu sein?

Unser Kunde sucht einen Data Engineering-Experten mit:

• Nachgewiesener Erfahrung in Data Engineering und Datenmodellierung

• Kenntnissen in Python und weiteren Skriptsprachen

• Fundiertem Verständnis von Service Asset and Configuration Management (SACM)

• Expertise im Common Information Model (CIM)

• Erfahrung mit Apache Airflow und Container-Lösungen (Kubernetes)

• PL/SQL-Kenntnissen und Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken (MongoDB)

• Praktischer Erfahrung mit MuleSoft oder ähnlichen Integrationsplattformen

• Kompetenzen in Datenqualitätsmanagement und ETL-Prozessen

• Web-Frontend-Entwicklungserfahrung

• Analytischen Fähigkeiten und Teamorientierung

Was sind meine Vorteile?

• Nachgewiesene Erfahrung im Data Engineering und in der Datenmodellierung

• Kenntnisse in Skriptsprachen wie Python, Perl und anderen

• Fundiertes Wissen im Bereich SACM und mit relevanten Systemen (nicht ITSM)

• Tiefes Verständnis des CIM (Common Information Model)

• Erfahrung mit Apache Airflow

• Erfahrung mit Web-Frontend-Entwicklung sowie Backend-Integrationen

• Kenntnisse von Container-Lösungen wie iKube 2.0, Kubernetes o. Ä.

• Fundierte Kenntnisse in PL/SQL

• Erfahrung mit NoSQL (z. B. MongoDB)

• Praktische Erfahrung mit MuleSoft oder vergleichbaren Tools

• Hohe Kompetenz im Datenabgleich und in der Datenqualitätssicherung

• Ausgeprägte Fähigkeiten in der Modellierung von Inventardaten

• Sicheres Verständnis von ETL-Prozessen und entsprechenden Tools

• Grundkenntnisse im Anchor Modeling

• Analytische und lösungsorientierte Denkweise

• Team- und Kommunikationsstärke

Was zeichnet das Unternehmen aus?

Der Ferrari in der Telekommunikation :)

Sprachen
Deutsch: A1 - Anfänger
Englisch: C1 - Verhandlungssicher

Arbeitsort
Zürich

Vakanz-Nr
V-QVY-B4Q