Software Engineer AI

About the job

• Freelance
• Genève
• Publié il y a 1 an
  
  

• Concevoir, développer et déployer des modèles dIA et de Machine Learning pour répondre aux besoins métiers et optimiser les processus existants.
• Collaborer avec les équipes de données pour collecter, nettoyer et prétraiter les données nécessaires à lentraînement et à lévaluation des modèles.
• Concevoir des architectures de modèles robustes et évolutives, en utilisant les meilleures pratiques et les dernières avancées en IA et Machine Learning.
• Implémenter et tester des algorithmes dapprentissage automatique, de traitement du langage naturel (NLP), de vision par ordinateur, ou dautres domaines spécifiques selon les besoins des projets.
• Analyser les performances des modèles, ajuster les hyperparamètres et proposer des améliorations pour augmenter leur précision et leur efficacité.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour intégrer les solutions dIA et de Machine Learning dans les produits et les systèmes existants.
• Participer à la recherche et à lévaluation des nouvelles technologies et des tendances dans le domaine de lIA pour maintenir lentreprise à la pointe de linnovation.
• Documenter les processus de développement, les architectures de modèles et les résultats des expérimentations pour assurer la traçabilité et la reproductibilité des travaux.
  
  

• Expérience significative en développement de solutions dIA et de Machine Learning, avec une expertise dans la conception et limplémentation de modèles (minimum 5 ans).
• Maîtrise des langages de programmation couramment utilisés en Machine Learning (Python, R, etc.) et des frameworks de développement (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.).
• Connaissance approfondie des algorithmes de Machine Learning et des techniques de traitement des données (classification, régression, clustering, etc.).
• Compétences en gestion des données, y compris la collecte, le nettoyage, et lanalyse de grandes quantités de données.
• Expérience en déploiement de modèles en production et en intégration avec des systèmes logiciels.
• Bonnes compétences en résolution de problèmes, analyse et optimisation des performances des modèles.
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques.
• Un bon niveau danglais est souhaité pour les interactions internationales et la documentation technique.
  
  

• Diplôme supérieur en informatique, data science, ingénierie ou domaine connexe (BAC+5 minimum).
  
  

• Flexibilité entre télétravail et présentiel.
• Opportunités de développement professionnel et de formation continue dans le domaine de lIA et du Machine Learning.
• Environnement de travail dynamique avec des projets de pointe et à forte valeur ajoutée.
• Rémunération compétitive et avantages sociaux attractifs.
• Conditions de travail favorisant léquilibre vie professionnelle/vie privée.